Más transparencia y consistencia metodológica: CFA da recomendaciones a Hacienda por metas fiscales

A la espera de lo que serán las cifras de diciembre, en el Ministerio de Hacienda se preparan para un escenario complejo, ya que las estimaciones de gasto y de ingresos al Fisco para el 2024 estarían muy distantes de lo que originalmente se había proyectado.

Muestra de aquello es que el objetivo de un déficit estructural de -1,9% del PIB ya no se cumplirá, y de acuerdo con los datos que maneja el gobierno, la cifra se podría ubicar en torno a un déficit del 2,3%.

Por el mal cálculo de Hacienda, junto con las proyecciones que realiza la Dirección de Presupuestos, la Dipres, es que en el Consejo Fiscal Autónomo (CFA) elaboraron una lista de recomendaciones para mejorar las estimaciones y hacerlas más realistas.

Más recomendaciones del Consejo Fiscal Autónomo (CFA)

Entre las sugerencias del organismo, está el mejorar los modelos de proyección de ingresos fiscales para el corto y mediano plazo, abarcando los ingresos mineros y no mineros.

Además, se propone que la Dipres realice un diagnóstico para verificar si cuenta o no con toda la información proveniente del Servicio de Impuestos Internos (SII) y la Tesorería General de la República (TGR).

También se sugiere al Ministerio de Hacienda que simule escenarios negativos de mayor magnitud para sus proyecciones.

Por otro lado, se recomienda evaluar la incorporación de políticas tributarias en las proyecciones, es decir, que la incidencia de proyectos de ley se considere cuando ya estén aprobadas, y no cuando estén en tramitación.

El economista senior del Observatorio del Contexto Económico de la Universidad Diego Portales, Juan Ortiz, aseguró que estas recomendaciones ya se habían hecho, pero que el Ministerio de Hacienda es quien debe considerarlas y hacerlas efectivas.

Entre otras recomendaciones, el Consejo Fiscal Autónomo solicitó que Hacienda garantice una consistencia entre metodologías de corto y mediano plazo, y por último, que la Dipres promueva la transparencia de sus estimaciones para la revisión de analistas y académicos.