Enviando corrección, espere un momento...
VER RESUMEN
Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial, integrada a Flood Hub de Google, busca mejorar la anticipación ante posibles inundaciones en zonas urbanas de Chile. La metodología Groundsource permite pronosticar crecidas repentinas con hasta 24 horas de anticipación, ampliando el enfoque de la plataforma que antes se centraba en inundaciones fluviales. Utilizando fuentes públicas y modelos hidrológicos, se generan alertas con hasta siete días de anticipación, beneficiando a 2 mil millones de personas en más de 150 países.
Ante los próximos sistemas frontales que afectarán a la zona centro de Chile, con intensas precipitaciones, marejadas y fuertes vientos, una nueva herramienta basada en inteligencia artificial busca mejorar la anticipación ante posibles inundaciones.
Se trata de una nueva función incorporada a Flood Hub, la plataforma de Google que utiliza inteligencia artificial (IA) para pronosticar inundaciones y que está disponible en Chile desde 2023.
La principal novedad es la integración de Groundsource, una metodología desarrollada por Google Research que permite anticipar inundaciones repentinas en zonas urbanas con hasta 24 horas de anticipación.
Hasta ahora, Flood Hub se enfocaba principalmente en las inundaciones fluviales. Para ello, combina un modelo hidrológico, que estima el volumen de agua que fluye por un río, con otro de inundación, encargado de identificar las zonas que podrían verse afectadas y la profundidad que alcanzaría el agua.
El sistema utiliza fuentes públicas, entre ellas pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales, para generar alertas de inundaciones fluviales con hasta siete días de anticipación.
De acuerdo con la información entregada por la compañía, esta tecnología permite entregar pronósticos para 2 mil millones de personas en más de 150 países.
IA para anticipar inundaciones urbanas
La ampliación del sistema fue posible gracias a Groundsource, una metodología que utiliza Gemini para analizar décadas de reportes públicos y construir un registro histórico de inundaciones repentinas.
Mediante este proceso, el sistema identificó más de 2,6 millones de eventos de inundación en más de 150 países. Posteriormente, utilizó Google Maps para delimitar el área geográfica de cada episodio.
Con esos antecedentes se creó, según el comunicado, el primer conjunto de datos a gran escala enfocado específicamente en crecidas repentinas urbanas.
La información fue utilizada para entrenar un nuevo modelo capaz de pronosticar inundaciones repentinas en ciudades con hasta 24 horas de anticipación.
Estos pronósticos ya se encuentran disponibles, en fase beta, dentro de Flood Hub y se suman a las alertas fluviales que ofrecía anteriormente la plataforma.
¿Cómo funciona Flood Hub?
La plataforma es gratuita y no requiere registro. Al ingresar, los usuarios pueden revisar un mapa mundial con distintos indicadores que muestran el estado de los ríos monitoreados.
Los puntos verdes indican condiciones normales; los grises, falta de datos; los naranjos, una advertencia; los rojos, peligro; y los cafés, una situación extrema.
Al seleccionar uno de los puntos, el sistema muestra el pronóstico para los días siguientes, la variación estimada del nivel del agua y las eventuales alertas de advertencia o peligro.
En el caso de las nuevas predicciones de inundaciones urbanas, las alertas aparecen como figuras cuadradas o rectangulares. Un recuadro naranja indica una inundación probable, mientras que uno rojo advierte que el evento es muy probable.
Groundsource forma parte de las herramientas de resiliencia ante crisis desarrolladas por Google. Según el comunicado, la metodología también podría utilizarse a futuro para otros tipos de desastres, como deslizamientos de tierra u olas de calor.
