Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial llamado VisionFM, que podría transformar el diagnóstico y la detección de enfermedades oculares.
Este avance destaca el creciente papel de la IA en la investigación médica y en la implementación de aplicaciones clínicas basadas en datos.
Según un estudio publicado recientemente en la revista NEJM AI, VisionFM ha demostrado un rendimiento comparable o incluso superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de doce afecciones oculares. Además, este modelo supera al reconocido RETFound en la predicción de la progresión del glaucoma, consolidándose como una herramienta clave en la investigación oftalmológica.
A diferencia de otros sistemas de IA centrados en patologías específicas, VisionFM se presenta como un modelo generalista de código abierto. Esto le permite adaptarse a conjuntos de datos adicionales y nuevas modalidades de diagnóstico por imagen, ofreciendo una versatilidad sin precedentes en el campo, señala la Agencia EFE.
El modelo fue entrenado con 3,4 millones de imágenes provenientes de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, entre las que destacan la fotografía del fondo de ojo, la tomografía de coherencia óptica y la resonancia magnética. Sin embargo, los investigadores destacaron que el sistema presenta una mayor precisión en datos provenientes de China, debido a la mayor representación de esta región en su conjunto de entrenamiento.
Complementos en la IA médica: CARES Copilot
En paralelo, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) en Hong Kong lanzó este año el sistema CARES Copilot, diseñado para asistir a cirujanos en tareas como la planificación quirúrgica y la elaboración de informes diagnósticos.
Basado en la arquitectura de código abierto Llama 2 de Meta Platforms, este prototipo ya ha sido implementado en instituciones clave como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen en Cantón y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong.
Pese a los avances, VisionFM enfrenta limitaciones relacionadas con la diversidad geográfica de su conjunto de datos. Los expertos subrayan la necesidad de investigaciones más amplias que incluyan la colaboración de especialistas de diferentes países.
Este enfoque podría fortalecer la aplicabilidad global de la tecnología y asegurar un impacto equitativo en el cuidado oftalmológico.