La Agencia Espacial Europea (ESA), en colaboración con el Consorcio Euclid, el Instituto Astrofísico de Canarias (IAC) y la plataforma Zooniverse, ha lanzado un proyecto de ciencia ciudadana que permitirá a “cazagalaxias” voluntarios de todo el mundo identificar las formas de millones de galaxias a través de imágenes que han sido tomadas por el telescopio espacial Euclid de la ESA.
El objetivo es entrenar redes neuronales de inteligencia artificial para crear el mayor catálogo de morfología galáctica hasta la fecha, según informó el IAC, consigna DW.
“En noviembre de 2023 y mayo de 2024, el mundo pudo comprobar la calidad de la misión Euclid de la ESA al hacerse públicas sus primeras imágenes, mostrando una gran variedad de fuentes, desde nebulosas cercanas a cúmulos de galaxias distantes. Y esto es solo el principio, ya que Euclid, en su misión de cartografiar el universo, continuará tomando imágenes de cientos de miles de galaxias lejanas”, detalló el IAC.
Durante los próximos seis años, se espera que la misión envíe unos 100 GB de datos diarios a la Tierra. Euclid publicará sus primeros catálogos de datos para la comunidad científica a partir de 2025, pero mientras tanto, los “cazagalaxias” voluntarios del proyecto Galaxy Zoo puede explorar imágenes inéditas del telescopio.
El primer conjunto de datos, que contiene decenas de miles de galaxias seleccionadas entre más de 800.000 imágenes, ya está disponible en la plataforma para ser clasificado.
“Si participas en el proyecto, podrás ser el primero en ver las últimas imágenes de Euclid. Y no solo eso, también podrías ser el primer ser humano en ver la galaxia de la imagen”, señaló Marc Huertas-Company, investigador del IAC y responsable en el Consorcio Euclid de la explotación científica del satélite para la caracterización de la estructura de galaxias.
La imagen muestra 1.000 galaxias pertenecientes al cúmulo de Perseo y más de 100.000 galaxias más alejadas en el fondo, cada una con cientos de miles de millones de estrellas.
El telescopio espacial Euclid flota en el espacio y captura una gran cantidad de datos e imágenes. Muchas de estas débiles galaxias no se habían visto antes y algunas están tan lejos que su luz ha tardado 10.000 millones de años en llegar a la Tierra.
El IAC explicó que estas clasificaciones no solo son útiles por su potencial científico inmediato, sino también como conjunto de entrenamiento para algoritmos de inteligencia artificial (IA).
“Si los humanos no enseñan a la IA lo que debe buscar, los algoritmos tienen dificultades para clasificar las galaxias. Pero juntos, los humanos y la IA pueden identificar con precisión un número ilimitado de galaxias”, advirtió Huertas-Company.
En Zooniverse, el equipo desarrolló un algoritmo de IA llamado ZooBot, que examina las imágenes de Euclid y etiqueta las “más fáciles”, de las que ya existen muchos ejemplos en anteriores estudios de galaxias.
Cuando ZooBot no está seguro de la clasificación de una galaxia, la muestra a los “cazagalaxias” para obtener sus clasificaciones, lo que ayuda al algoritmo a aprender más.
